Các môn thể thao trong khuôn viên trường

Trong thể thao khuôn viên, hệ thống nhịp tim FitMao và các nhà phân tích thành phần cơ thể đang thúc đẩy sự chuyển đổi từ giảng dạy dựa trên kinh nghiệm sang giảng dạy khoa học dựa trên dữ liệu.

I. Hệ thống đào tạo nhịp tim FitMao: tối ưu hóa và an toàn trong thời gian thực

1. Kiểm soát cường độ chính xác

Theo dõi tải trọng động: phản hồi nhịp tim theo thời gian thực giúp giáo viên phân chia các vùng cường độ (sưởi ấm, đốt cháy chất béo, aerobic / anaerobic) để phù hợp với sức khỏe của học sinh. Đối với đào tạo khoảng cách trung bình / dài, giữ HR ở 75%-90% HRmax nhắm mục tiêu năng lực aerobic hoặc hỗn hợp.
Tránh tập luyện quá mức: HR cao liên tục làm tăng nguy cơ (ví dụ: SCD).

2. Bảo vệ an toàn

Kiểm tra sức khỏe: Các xét nghiệm về nhân lực và phục hồi trong thời gian nghỉ ngơi xác định các vấn đề tim mạch tiềm tàng.
Các cảnh báo khẩn cấp: hỗ trợ giám sát cho tối đa 60 học sinh cùng một lúc; giáo viên xem nhân sự trong thời gian thực và nhận được cảnh báo tự động về sự tăng / giảm đột ngột.

3. Đánh giá và cá nhân hóa

Số lượng kết quả: Theo dõi nhân lực lâu dài (ví dụ, giảm nhân lực cùng khối lượng công việc) đánh giá sự cải thiện tim mạch và thông báo về thiết kế chương trình giảng dạy.
Giáo dục cấp bậc: Nhóm học sinh theo ước tính phục hồi nhân lực hoặc VO2max. Học sinh yếu hơn tập trung vào tập aerobic cường độ thấp; những người mạnh hơn thực hiện khoảng thời gian cường độ cao.

Các phiên bản vòng tay Bluetooth, vòng tay bơi và đồng hồ 4G hỗ trợ truyền tải tầm gần, hồ bơi và tầm xa để phù hợp với các lớp học, đường đua, phòng tập thể dục, hồ bơi và ngoài trời.

Chiếc vòng tay Bluetooth

Chiếc vòng tay bơi

Đồng hồ nhân sự 4G

II. Phân tích cấu trúc cơ thể FitMao: Cơ sở đánh giá và giám sát tăng trưởng

1. Đánh giá toàn diện về cơ thể

Phân tích thành phần: BIA đo lường phần trăm chất béo cơ thể, khối lượng cơ bắp và tỷ lệ nước, xác định "sự béo phì ẩn" hoặc suy dinh dưỡng, vượt qua giới hạn BMI.

2. Quản lý dinh dưỡng khoa học và hướng dẫn đào tạo

Giảm chất béo so với tăng cơ bắp: Hãy phân biệt sự thừa cân cơ bắp với sự thừa cân chất béo; thiết kế chế độ ăn ít chất béo, giàu protein để giảm chất béo và các chương trình chống lại tăng cơ bắp.
Theo dõi tăng trưởng: Theo dõi xu hướng cơ bắp và chất béo; kết hợp với tuổi xương để đánh giá sự phát triển và tránh sự mất cân bằng chuyên môn sớm.

3. Việc lựa chọn tài năng và theo dõi lâu dài

Sự lựa chọn tài năng: Sử dụng phân phối cơ bắp và BMR để xác định khả năng bền bỉ so với sức mạnh.
Hồ sơ sức khỏe: lưu trữ dữ liệu thành phần hàng năm để xây dựng cơ sở dữ liệu về sức khỏe của sinh viên cho việc đưa ra chính sách (ví dụ: tiêu chuẩn bữa trưa).

III. Hợp tác dữ liệu đa thiết bị

Nền tảng đám mây: Tích hợp dữ liệu nhân sự và thành phần để phân tích "HRsự thay đổi mỡ cơ thể" và tạo ra các đơn thuốc cá nhân.
Trường hợp: Sau khi tìm thấy khối lượng cơ bắp thấp, điều chỉnh vùng HR cho sức chịu đựng cơ bắp (65%75% HRmax) và tăng các buổi tập sức mạnh.
Mô hình AI: Dự đoán nguy cơ thương tích hoặc tiềm năng hiệu suất từ dữ liệu lịch sử.

Cùng với nhau, các hệ thống và phân tích nhân sự FitMao tạo thành một "cách lái kép" cho các môn thể thao khuôn viên: kiểm soát năng động để đào tạo an toàn, hiệu quả và đánh giá tĩnh cho sự phát triển lâu dài. Điều này làm giảm rủi ro, cải thiện giảng dạy và xây dựng nhận thức về quản lý sức khỏe.

Các kịch bản trong thế giới thực

Showcase