Kampüs Sporları

Kampüs sporunda, FitMao kalp atış hız sistemleri ve vücut kompozisyon analizatörleri, deneyim tabanlı öğretimden veri tabanlı, bilimsel eğitime geçişi sağlıyor.

I. FitMao kalp atış hızı eğitimi sistemi: Gerçek Zamanlı Optimizasyon ve Güvenlik

1. Tam bir yoğunluk kontrolü

Dinamik yük izleme: Gerçek zamanlı kalp atış hızının geri bildirimleri, öğretmenlerin öğrencilerin fitnesslerini karşılaştırmak için yoğunluk bölgelerini (sıcaklanma, yağ yakma, aerobik/anaerobik) segmentlemesine yardımcı olur. Orta/uzun mesafe eğitiminde, HR'yi %75-90% arasında tutarak HRmax aerobik veya karışık aerobik kapasiteyi hedefler.
Aşırı eğitimden kaçının: Sürekli yüksek insan kaynakları riski artırır (örneğin, SCD).

2. Güvenlik koruması

Sağlık taraması: Dinlenme HR ve iyileşme testleri potansiyel kardiyovasküler sorunları belirler.
Acil durum uyarıları: 60'a kadar öğrenci için aynı anda izlemeyi destekler; öğretmenler insan kadrosunu gerçek zamanlı olarak izler ve ani artışlar / düşüşler için otomatik uyarılar alır.

3. Değerlendirme ve kişiselleştirme

Sonuçları ölçmek: Uzun vadeli HR takip (örneğin aynı iş yükünde daha düşük HR) kardiyovasküler iyileşmeyi değerlendirir ve kurikulum tasarımı hakkında bilgi verir.
Sınıflandırılmış eğitim: Öğrencileri HR kurtarma veya VO2max tahminine göre gruplandırın. Zayıf öğrenciler düşük yoğunluklu aerobik derslere odaklanırlar; daha güçlü olanlar yüksek yoğunluklu aralıklar yaparlar.

Bluetooth kol bandı, yüzme kol bandı ve 4G saat sürümleri, sınıflara, pistlere, spor salonlarına, havuzlara ve açık havaya uygun olmak için yakın menzil, havuz ve uzun menzilli iletişimi destekler.

Bluetooth kol bandı

Yüzme bileziği

4G HR saatleri

II. FitMao Vücut Kompozisyon Analizörü: Değerlendirme ve Büyüme İzleme Vakfı

1. Tamamen fiziksel değerlendirme

Yapılandırma analizi: BIA vücut yağ %, kas kütlesi ve su oranını ölçerek, "gizli obezite" veya yetersiz beslenmeyi belirler ve BMI sınırlamalarını aşar.

2. Bilimsel beslenme ve eğitim rehberliği

Yağ kaybı vs. kas kazancı: Kas aşırı ağırlığı ile adip aşırı ağırlığı ayırt edin; yağ kaybı ve kas kazancı için direnç programları için düşük yağlı, yüksek proteinli diyetler tasarlayın.
Büyüme izleme: Kas ve yağ eğilimlerini takip edin; gelişimi değerlendirmek ve erken uzmanlık dengesizliklerini önlemek için kemik yaşıyla birleştirin.

3. Yetenek seçimi ve uzun vadeli takip

Yetenek seçimi: Sabır ile güç potansiyelini belirlemek için kas dağılımını ve BMR'yi kullanın.
Sağlık kayıtları: Öğrencilerin politika yapımı için bir fitness veritabanı oluşturmak için yıllık bileşim verilerini saklayın (örneğin öğle yemeği standartları).

III. Çok cihazlı veri işbirliği

Bulut platformu: "HR vücut yağ değişikliğini" analiz etmek ve kişiselleştirilmiş reçeteler oluşturmak için HR ve kompozisyon verilerini entegre edin.
Durum: Düşük kas kütlesi tespit edildikten sonra, HR bölgesi kas dayanıklılığına (65%~75% HRmax) ayarlanıp güç seanslarını artırın.
AI modelleri: Tarihsel verilerden yaralanma riskini veya performans potansiyelini tahmin edin.

FitMao HR sistemleri ve analizörleri birlikte kampüs sporları için "iki sürücü" oluşturur: güvenli, verimli eğitim için dinamik kontrol ve uzun vadeli gelişme için statik değerlendirme. Bu riskleri azaltır, eğitimi geliştirir ve sağlık yönetimi farkındalığını artırır.

Gerçek dünya senaryoları

Showcase