- Plataforma en la nube: Integra los datos de recursos humanos y la composición para analizar el "cambio de grasa corporal de los recursos humanos" y generar recetas personalizadas.
- Caso: Después de encontrar masa muscular baja, ajuste la zona de RH a la resistencia muscular (65%75% HRmax) y aumente las sesiones de fuerza.
- Modelos de IA: Predicir el riesgo de lesiones o el potencial de rendimiento a partir de datos históricos.
Juntos, los sistemas y analistas de recursos humanos de FitMao forman un "doble impulso" para los deportes de campus: control dinámico para un entrenamiento seguro y eficiente y evaluación estática para el desarrollo a largo plazo. Esto reduce el riesgo, mejora la instrucción y genera conciencia de gestión de la salud.